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新規システム開発もレガシーシステム刷新も

Galaxy0NE Colour

設計とシステムをつなぎ、開発・改善を加速

GalaxyONEは、既存の設計書やソースコードをもとに、設計情報の可視化から
システム生成までを支援します。生成後も自然言語やGUI操作で柔軟に修正でき、
設計情報とシステムを一貫して管理。自社で継続的に改善できる開発環境を実現します。

GalaxyONE hero JP transparent v2

設計書から、AIがシステムをかたちに

STEP 1
coding 4 2 1 600
資料や要望を取り込む
既存の設計書やソースコード、追加したい要望をアップロードします
詳しく見る
STEP 2
data processing 1 94 600
AIが設計・システムを生成
資料の内容をもとに、設計情報を可視化しながらシステムを生成します
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STEP 3
user interface 1 72 9.42.54 600
画面を見ながら調整する
生成されたシステムを、チャットでの自然言語指示や手作業で修正・調整できます
詳しく見る

STEP 1

資料や要望を取り込む

ai doc image

既存の資料やソースコードから、開発をスタート

仕様書や設計書、既存システムのソースコードをアップロードすると、AIが内容を読み取り、開発に必要な情報を整理します。新たに追加したい要望も、資料とあわせて取り込めます。

アップロード可能な資料の例

ソースコード, 仕様書, 設計書, Excelファイル, モックアップ, スクリーンショット, 手書きイメージ, ディレクトリ構造, など

STEP 2

AIが設計・システムを生成

ai design overview

AIが生成した概要設計を確認

取り込んだ資料や要望をもとに、概要設計を生成します。 AIが内容をどのように解釈したかを、システム生成前に確認できます。
design edit

自然言語で修正して実行

システム全体または選択した範囲の概要設計に対して、自然言語で修正を指示できます。修正後、実行ボタンのワンアクションでSovabluオブジェクトに実装されます。

生成された成果物はすべて可視化

GalaxyONEにより生成されたオブジェクトは、すべて可視化され、処理フローを直感的に把握することができます。
table image
テーブル
ui screen image
画面
logic image
ロジック

そのほか以下オブジェクトも作成

GalaxyONEにより生成されたオブジェクトは、すべて可視化され、処理フローを直感的に把握することができます。
バッチ
レポート
カスタムコンポーネント*
プロシージャー
ワークフロー
API
※カスタムコンポーネント：標準で用意されている既存の部品（コンポーネント）を複数組み合わせて、独自のテンプレート（共通部品）として保存し、複数の画面で汎用的に使い回すことができる機能です。

STEP 3

画面を見ながら調整する

system edit image

システム生成後も、 自然言語や画面上で柔軟に修正

生成・実装したシステムは、自然言語で修正を指示できるほか、細かな調整も従来どおり画面を操作しながらビジュアルベース で行えます。
design request image

関連する変更を自動反映し、 複数人での開発もスムーズに

一箇所に加えた変更を、関連するオブジェクトへ自動で反映。複数人で同時に開発する場合も、変更内容を適切に管理することで競合を防ぎ、システム全体の整合性を保ちながら開発を進められます。

一般的なAIコード生成との違い

一般的なAIコード生成

Sovablu（GalaxyONE）

生成される成果物
ソースコード
プログラマーのコーディング補助に最適
視覚的なUI・ロジック・DB
すぐに動くアプリケーションとして一気に生成
開発の自由度
 特殊なアルゴリズムなど、技術力次第で幅広く実装可能
標準部品でエンタープライズ要件に幅広く対応し、企業システムに最適
インフラ基盤
自社サーバーなど任意の環境に自由にデプロイ
AWSクラウド基盤上で稼働、インフラ構築・保守の手間が省け、セキュリティが標準搭載
開発〜デプロイの統合スピード
コード生成後、コンパイル、テスト、サーバー環境構築が別途必要
生成からテスト、本番公開までプラットフォーム上で完結し、クイックにリリース
既存システムへの部分介入
既存のコードベースの一部関数だけを 書き換えるようなピンポイント修正が得意
レガシーロジックを読み取り、安全で独立したモダンなWebシステムへリビルドするのに最適
設計とアプリの実装同期
コード修正のたびに手作業で設計書を更新しないと、即座に実態と乖離する
概要設計とアプリの実装が連動し、仕様のブラックボックス化を防ぐ
保守・運用の属人性
生成された複雑なコードを読み解ける、一定スキル以上のプログラマーが継続して必要
視覚的なフローチャートで構成されるため、業務担当者や後任者でも仕様把握や改修指示が容易
トラブル発生リスク・安全性
 AIによる潜在バグのリスクがあり、専門家による綿密なコードテストが不可欠
AIの自律検証とノーコード基盤の制約により構文エラー等の発生を抑え、安全な稼働を支援

GalaxyONEのよくあるご質問

GalaxyONEにインプットするソース情報としては何が最適ですか？

レガシーマイグレーションでは、実装ロジックを含むソースコードのインプットを推奨しています。関連する設計書も合わせて提供することで、生成精度の向上が期待できます。新規開発では、業務要件を記載したテキストや手書きメモ、画面イメージなどを元に、AIとの対話で要件を補完しながらシステムを生成できます。

アップロードできるファイルの容量や数に上限はありますか？

ファイル数に上限はありません。ただし、情報量が多いほど処理に時間がかかるため、仕様の矛盾や重複を整理してからのアップロードを推奨します。

アップロードした資料やソースコードは、どのように管理されますか？

アップロードされた資料やソースコードは、Sovabluのセキュアなプラットフォーム環境上で保存・管理されます。

既存システムの改修やマイグレーションにも利用できますか？

レガシーシステム全体のマイグレーションに適しています。部分的な改修には向きませんが、基幹システムやERPの周辺機能を切り分け、API連携する独立システムの構築には活用できます。

GalaxyONEを利用するために、事前に必要な準備はありますか？

高精度なシステム生成のため、事前にソース情報を整理していただく必要があります。仕様の矛盾や不要な古いコードを精査し、入力情報の一貫性を保つことが重要です。

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